La designazione degli acciai da costruzione – Significato delle sigle

La designazione Europea. Gli acciai da costruzione sono designati in base alla norma europea EN 10025, che copre gli acciai per impieghi strutturali generali. Questa...

Acciai
Indice

    La designazione Europea.

    Gli acciai da costruzione sono designati in base alla norma europea EN 10025, che copre gli acciai per impieghi strutturali generali. Questa norma definisce le proprietà meccaniche degli acciai, come la resistenza alla trazione, la resistenza alla trazione a snervamento e l’allungamento, tra le altre.

    Gli acciai sono classificati in base alla loro resistenza alla trazione a snervamento (il punto in cui l’acciaio inizia a deformarsi plasticamente) e alla loro composizione chimica. Questa classificazione è espressa mediante un sistema di numerazione a quattro cifre, dove la prima cifra indica la classe di resistenza alla trazione a snervamento, e le altre tre cifre indicano la composizione chimica dell’acciaio.

    Ad esempio, l’acciaio S355 ha una resistenza alla trazione a snervamento di 355 MPa e una composizione chimica specifica. Questo acciaio viene utilizzato in molte applicazioni strutturali, come ad esempio nelle costruzioni di ponti, edifici e veicoli.

    Inoltre, ci sono anche altre norme europee specifiche per acciai da costruzione per applicazioni particolari, come ad esempio le norme EN 10149 per acciai ad alta resistenza per applicazioni nel settore automobilistico.

    Cosa significano lettere e numeri delle sigle di designazione.

    Le lettere che vengono utilizzate insieme al numero di designazione dell’acciaio indicano ulteriori proprietà dell’acciaio.

    La lettera che precede il numero di designazione dell’acciaio indica la forma in cui l’acciaio viene fornito. Le lettere più comuni sono:

    • S: acciaio strutturale (Structural)
    • E: acciaio con elevata resistenza a snervamento (Engineering)
    • H: acciaio ad alto limite di snervamento (High Yield)
    • R: acciaio resistente all’usura (Wear Resistant)
    • B: acciaio per impieghi a bassa temperatura (Boilerplate)

    Nel nostro esempio di acciaio S355, la lettera “S” sta per “acciaio strutturale”, che indica che l’acciaio è destinato ad essere utilizzato in applicazioni strutturali.

    La lettera che segue il numero di designazione dell’acciaio indica la temperatura di prova dell’acciaio. Le lettere più comuni sono:

    • N: temperatura di prova normale (Normal)
    • M: temperatura di prova a -20°C (Thermo-Mechanically Rolled)

    Nel nostro esempio di acciaio S355, la lettera “J2” viene utilizzata per indicare che l’acciaio ha una temperatura di prova di -20°C e presenta buone proprietà di tenacità a bassa temperatura.

    In sintesi, la designazione completa per il nostro esempio di acciaio sarebbe “S355J2”, indicando che si tratta di un acciaio strutturale con una resistenza alla trazione a snervamento di 355 MPa e con proprietà di tenacità a bassa temperatura testate a -20°C.

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    I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano i chatbot di oggi sono diventati così sorprendentemente capaci, che i ricercatori di intelligenza artificiale faticano a valutarne le capacità—sembra che non appena c’è un nuovo test, i sistemi di intelligenza artificiale lo superino. Ma cosa significa davvero questa performance? Questi modelli comprendono genuinamente il nostro mondo? O sono solo un trionfo di dati e calcoli che simulano una vera comprensione?

    Per discutere di queste domande, IEEE Spectrum si è associato al Computer History Museum di Mountain View, in California, per portare due esperti opinionisti sul palco. Sono stato il moderatore dell’evento, che si è svolto il 25 marzo. È stato un dibattito acceso (ma rispettoso), che valeva la pena guardare per intero.

    Il Dibattito sui Chatbot: Veri Esperti o Solo Simulazioni?

    Emily M. Bender è una professoressa dell’Università di Washington e direttrice del suo laboratorio di linguistica computazionale, emersa negli ultimi dieci anni come una delle critiche più feroci delle principali aziende di intelligenza artificiale e del loro approccio all’IA. È anche nota come una delle coautrici del fondamentale articolo del 2021 ” Sui Pericoli dei Pappagalli Stocastici,” un articolo che ha delineato i possibili rischi dei LLM (e che ha portato Google a licenziare la coautrice Timnit Gebru). Bender, non sorprendentemente, ha preso la posizione del “no”.

    Prendendo la posizione del “sì” c’era Sébastien Bubeck, che di recente è passato da Microsoft ad OpenAI, dove era VP di AI. Durante il suo tempo a Microsoft ha coautore del preprint influente ” Scintille di Intelligenza Artificiale Generale,” che descriveva i suoi primi esperimenti con il GPT-4 di OpenAI mentre era ancora in fase di sviluppo. In quell’articolo, ha descritto i progressi rispetto ai precedenti LLM che lo hanno fatto sentire che il modello aveva raggiunto un nuovo livello di comprensione.

    Senza ulteriori indugi, vi presentiamo il confronto che io chiamo “Pappagalli vs. Scintille”.


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