L’importanza del CAD nella realizzazione di opere in acciaio

Se per un artista, la realizzazione dell’opera è un dono, per un opera tecnica la progettazione è fondamentale. Una buona progettazione, ovvero il pensare preventivamente...

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    Se per un artista, la realizzazione dell’opera è un dono, per un opera tecnica la progettazione è fondamentale.

    Una buona progettazione, ovvero il pensare preventivamente come l’opera sarà finita, permette di ridurre eventuali errori al minimo, quindi, anche la perfezione dell’opera, (senza aggiustamenti durante le lavorazioni), potrà essere massimizzata.

    A questo scopo, nelle opere tecniche, si è sempre cercato di realizzare una visualizzazione, il più realistica possibile dell’opera finita.

    Tale processo permette non solo di anticipare in modo dettagliato il complesso dell’opera, ma anche di pianificare e ottimizzare i processi di lavorazione per la sua esecuzione.

    Il salto tecnologico nell’ambito elettronico e informatico, avvenuto a cavallo della fine degli anni 70 e gli anni 80 e con un evoluzione impressionante fino ai giorni nostri, ha fatto in modo di poter aver a disposizione, non solo di professionisti, ma anche di artigiani, degli strumenti di visualizzazione impressionanti.

    Dai semplici Cad 2D per la meccanica, si è arrivati a rendering fotorealistici, tanto da essere più perfetti dell’opera finita stessa, il tutto a vantaggio di una sempre maggiore precisione e di poter esporre nel modo più completo a tutti i soggetti coinvolti, un idea chiara del risultato finale e dei processi intermedi.

    Per un fabbro, anche il semplice uso di pochi comandi di un Cad 2D, permette di evitare lunghi processi di tracciatura tradizionali, di ottenere liste di taglio, di far combinare gli elementi in modo preciso e diversi altri vantaggi.

    Un Cad 3D permette di progettare e visualizzare l’opera finita, in tutti i suoi elementi, di progettare forme complesse sullo schermo e di ottenere i dettagli di tutte le misure necessarie per la realizzazione dell’opera, senza fare uso di dime o altri lunghi processi.

    Quanto più queste visualizzazioni preventive sono precise, dettagliate e realistiche, tanto più si riducono i tempi di fabbricazione.

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    Il Grande Dibattito sui Chatbot: Capiscono Davvero?

    I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano i chatbot di oggi sono diventati così sorprendentemente capaci, che i ricercatori di intelligenza artificiale faticano a valutarne le capacità—sembra che non appena c’è un nuovo test, i sistemi di intelligenza artificiale lo superino. Ma cosa significa davvero questa performance? Questi modelli comprendono genuinamente il nostro mondo? O sono solo un trionfo di dati e calcoli che simulano una vera comprensione?

    Per discutere di queste domande, IEEE Spectrum si è associato al Computer History Museum di Mountain View, in California, per portare due esperti opinionisti sul palco. Sono stato il moderatore dell’evento, che si è svolto il 25 marzo. È stato un dibattito acceso (ma rispettoso), che valeva la pena guardare per intero.

    Il Dibattito sui Chatbot: Veri Esperti o Solo Simulazioni?

    Emily M. Bender è una professoressa dell’Università di Washington e direttrice del suo laboratorio di linguistica computazionale, emersa negli ultimi dieci anni come una delle critiche più feroci delle principali aziende di intelligenza artificiale e del loro approccio all’IA. È anche nota come una delle coautrici del fondamentale articolo del 2021 ” Sui Pericoli dei Pappagalli Stocastici,” un articolo che ha delineato i possibili rischi dei LLM (e che ha portato Google a licenziare la coautrice Timnit Gebru). Bender, non sorprendentemente, ha preso la posizione del “no”.

    Prendendo la posizione del “sì” c’era Sébastien Bubeck, che di recente è passato da Microsoft ad OpenAI, dove era VP di AI. Durante il suo tempo a Microsoft ha coautore del preprint influente ” Scintille di Intelligenza Artificiale Generale,” che descriveva i suoi primi esperimenti con il GPT-4 di OpenAI mentre era ancora in fase di sviluppo. In quell’articolo, ha descritto i progressi rispetto ai precedenti LLM che lo hanno fatto sentire che il modello aveva raggiunto un nuovo livello di comprensione.

    Senza ulteriori indugi, vi presentiamo il confronto che io chiamo “Pappagalli vs. Scintille”.


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