“Jennifer Granholm spinge per i progetti nucleari: priorità per l’energia pulita e a basse emissioni di carbonio”

Il Segretario dell'Energia degli Stati Uniti, Jennifer Granholm, ha recentemente espresso il desiderio che l'Ufficio dei Prestiti del Dipartimento dell'Energia dia priorità ai progetti nucleari....

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    "Jennifer Granholm spinge per i progetti nucleari: priorità per l'energia pulita e a basse emissioni di carbonio"

    Il Segretario dell’Energia degli Stati Uniti, Jennifer Granholm, ha recentemente espresso il desiderio che l’Ufficio dei Prestiti del Dipartimento dell’Energia dia priorità ai progetti nucleari. Granholm ha sottolineato l’importanza di investire nelle tecnologie nucleari come parte degli sforzi per ridurre le emissioni di gas serra e combattere il cambiamento climatico.

    La proposta di Granholm ha generato un dibattito tra i legislatori, alcuni dei quali sostengono che i finanziamenti dovrebbero essere destinati a progetti energetici più sostenibili e a basse emissioni di carbonio, come l’energia solare e eolica. Tuttavia, Granholm ha difeso la sua posizione sostenendo che l’energia nucleare è una fonte energetica affidabile e a basse emissioni di carbonio che può svolgere un ruolo fondamentale nella transizione verso un’economia a basse emissioni di carbonio.

    La decisione finale sulle priorità di finanziamento dell’Ufficio dei Prestiti del DOE dovrà essere presa dopo un’attenta valutazione dei progetti proposti e dei loro impatti sull’ambiente e sulla sicurezza energetica.

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    Il Grande Dibattito sui Chatbot: Capiscono Davvero?

    I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano i chatbot di oggi sono diventati così sorprendentemente capaci, che i ricercatori di intelligenza artificiale faticano a valutarne le capacità—sembra che non appena c’è un nuovo test, i sistemi di intelligenza artificiale lo superino. Ma cosa significa davvero questa performance? Questi modelli comprendono genuinamente il nostro mondo? O sono solo un trionfo di dati e calcoli che simulano una vera comprensione?

    Per discutere di queste domande, IEEE Spectrum si è associato al Computer History Museum di Mountain View, in California, per portare due esperti opinionisti sul palco. Sono stato il moderatore dell’evento, che si è svolto il 25 marzo. È stato un dibattito acceso (ma rispettoso), che valeva la pena guardare per intero.

    Il Dibattito sui Chatbot: Veri Esperti o Solo Simulazioni?

    Emily M. Bender è una professoressa dell’Università di Washington e direttrice del suo laboratorio di linguistica computazionale, emersa negli ultimi dieci anni come una delle critiche più feroci delle principali aziende di intelligenza artificiale e del loro approccio all’IA. È anche nota come una delle coautrici del fondamentale articolo del 2021 ” Sui Pericoli dei Pappagalli Stocastici,” un articolo che ha delineato i possibili rischi dei LLM (e che ha portato Google a licenziare la coautrice Timnit Gebru). Bender, non sorprendentemente, ha preso la posizione del “no”.

    Prendendo la posizione del “sì” c’era Sébastien Bubeck, che di recente è passato da Microsoft ad OpenAI, dove era VP di AI. Durante il suo tempo a Microsoft ha coautore del preprint influente ” Scintille di Intelligenza Artificiale Generale,” che descriveva i suoi primi esperimenti con il GPT-4 di OpenAI mentre era ancora in fase di sviluppo. In quell’articolo, ha descritto i progressi rispetto ai precedenti LLM che lo hanno fatto sentire che il modello aveva raggiunto un nuovo livello di comprensione.

    Senza ulteriori indugi, vi presentiamo il confronto che io chiamo “Pappagalli vs. Scintille”.


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