“La Rivoluzione Digitale di Henry Samueli: Dalla Radio Fai-da-Te alla Banda Larga”

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    Henry Samueli e la Crescita della Banda Larga Digitale

    Nota dell’Editore: Henry Samueli è il destinatario del 2025 della Medaglia d’Onore dell’IEEE. IEEE Spectrum ha pubblicato questo profilo di Samueli nel numero di settembre 1999.

    Con l’attuale esplosione della popolarità dei modem via cavo e della linea abbonati digitali per l’accesso Internet ad alta velocità, è probabile che presto avrai uno di questi dispositivi di comunicazione a banda larga in casa o in ufficio, se non lo hai già. Se lo hai, è probabile che i chip all’interno del modem siano stati progettati da Broadcom Corp., e basati su architetture di elaborazione del segnale digitale (DSP) ideate da Henry Samueli.

    "La Rivoluzione Digitale di Henry Samueli: Dalla Radio Fai-da-Te alla Banda Larga"

    Come un kit radio fai-da-te ha lanciato la carriera di Henry Samueli

    Il percorso di Samueli verso il diventare uno dei protagonisti odierni delle comunicazioni digitali è iniziato 33 anni fa, quando era al settimo anno di scuola. Obbligato a frequentare un corso di laboratorio nella sua scuola media di West Hollywood, in California, scelse il laboratorio di elettronica. Durante il corso, a ogni studente veniva chiesto di costruire una radio a cristallo da un kit, utilizzando un singolo cristallo e un’antenna avvolta su un tubo di carta igienica. Noioso all’idea, Samueli chiese al suo insegnante se poteva invece costruire una radio a cinque tubi a onde corte di cui aveva letto in un catalogo Heathkit. [Nota dell’Editore: Samueli in seguito determinò che il kit era un Graymark 506B.]

    Inizialmente, l’insegnante disse di no: la radio a onde corte era un progetto per il nono anno. Ma Samueli insistette e alla fine prevalse. Non fu facile, anche se era un progetto “a prova di errore”. Samueli non aveva mai fatto nulla del genere e ricorda di aver lavorato su di essa ogni notte per tutto il termine. Alla fine, portò il kit assemblato a scuola, l’insegnante lo collegò e funzionò. “La mascella dell’insegnante toccò il pavimento”, disse Samueli. “Mi disse che nessuno ci riesce al primo colpo.” L’insegnante predisse che Samueli sarebbe diventato un ingegnere elettrico di successo un giorno. Fu la prima volta che Samueli sentì parlare di tale professione.

    Il progetto della radio lo aveva affascinato. Anche se era riuscito a metterlo insieme, non aveva idea di come funzionasse. “Questo è diventato il mio obiettivo nella vita, dal settimo anno in poi, scoprire come funzionano le radio”, disse a IEEE Spectrum. Gli ci sono voluti nove anni di università, una tesi di dottorato – un documento altamente teorico intitolato “Oscillazioni di overflow forzate non periodiche in filtri digitali” – e alcuni anni in industria prima di sentirsi soddisfatto di aver raggiunto quel obiettivo.

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    Il Dibattito sui Chatbot: Veri Esperti o Solo Simulazioni?

    Il Grande Dibattito sui Chatbot: Capiscono Davvero?

    I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano i chatbot di oggi sono diventati così sorprendentemente capaci, che i ricercatori di intelligenza artificiale faticano a valutarne le capacità—sembra che non appena c’è un nuovo test, i sistemi di intelligenza artificiale lo superino. Ma cosa significa davvero questa performance? Questi modelli comprendono genuinamente il nostro mondo? O sono solo un trionfo di dati e calcoli che simulano una vera comprensione?

    Per discutere di queste domande, IEEE Spectrum si è associato al Computer History Museum di Mountain View, in California, per portare due esperti opinionisti sul palco. Sono stato il moderatore dell’evento, che si è svolto il 25 marzo. È stato un dibattito acceso (ma rispettoso), che valeva la pena guardare per intero.

    Il Dibattito sui Chatbot: Veri Esperti o Solo Simulazioni?

    Emily M. Bender è una professoressa dell’Università di Washington e direttrice del suo laboratorio di linguistica computazionale, emersa negli ultimi dieci anni come una delle critiche più feroci delle principali aziende di intelligenza artificiale e del loro approccio all’IA. È anche nota come una delle coautrici del fondamentale articolo del 2021 ” Sui Pericoli dei Pappagalli Stocastici,” un articolo che ha delineato i possibili rischi dei LLM (e che ha portato Google a licenziare la coautrice Timnit Gebru). Bender, non sorprendentemente, ha preso la posizione del “no”.

    Prendendo la posizione del “sì” c’era Sébastien Bubeck, che di recente è passato da Microsoft ad OpenAI, dove era VP di AI. Durante il suo tempo a Microsoft ha coautore del preprint influente ” Scintille di Intelligenza Artificiale Generale,” che descriveva i suoi primi esperimenti con il GPT-4 di OpenAI mentre era ancora in fase di sviluppo. In quell’articolo, ha descritto i progressi rispetto ai precedenti LLM che lo hanno fatto sentire che il modello aveva raggiunto un nuovo livello di comprensione.

    Senza ulteriori indugi, vi presentiamo il confronto che io chiamo “Pappagalli vs. Scintille”.


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