“AlphaEvolve: Il Nuovo Modello di Intelligenza Artificiale che Sta Rivoluzionando la Matematica e Oltre”

IndiceNuovo Modello di Intelligenza Artificiale Avanza il "Problema dei Baci" e AltroCome Funziona AlphaEvolveIl (Assolutamente Non Spaventoso) FuturoNuovo Modello di Intelligenza Artificiale Avanza il "Problema...

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    Nuovo Modello di Intelligenza Artificiale Avanza il “Problema dei Baci” e Altro

    C’è un concetto matematico chiamato il numero di contatto. Un po’ deludente, non ha nulla a che fare con i baci veri. Enumera quanti sfere possono toccare (o “baciare”) una singola sfera di dimensioni uguali senza attraversarla. In una dimensione, il numero di contatto è 2. In due dimensioni, è 6 (pensa alla configurazione del puzzle di The New York Times del bee spelling). Man mano che il numero di dimensioni cresce, la risposta diventa meno ovvia: per la maggior parte delle dimensionalità oltre 4, sono noti solo limiti superiori e inferiori sul numero di contatto. Ora, un agente di intelligenza artificiale sviluppato da Google DeepMind chiamato AlphaEvolve ha dato il suo contributo al problema, aumentando il limite inferiore sul numero di contatto in 11 dimensioni da 592 a 593.

    Questo potrebbe sembrare un miglioramento incrementale del problema, specialmente considerando che il limite superiore sul numero di contatto in 11 dimensioni è 868, quindi l’intervallo sconosciuto è ancora piuttosto ampio. Ma rappresenta una nuova scoperta matematica da parte di un agente di intelligenza artificiale e mette in discussione l’idea che i grandi modelli linguistici non siano capaci di contributi scientifici originali.

    "AlphaEvolve: Il Nuovo Modello di Intelligenza Artificiale che Sta Rivoluzionando la Matematica e Oltre"

    E questo è solo un esempio di ciò che AlphaEvolve ha realizzato. “Abbiamo applicato AlphaEvolve a una serie di problemi aperti nella matematica della ricerca, e abbiamo scelto deliberatamente problemi da diverse parti della matematica: analisi, combinatoria, geometria”, dice Matej Balog, un ricercatore di DeepMind che ha lavorato al progetto. Hanno scoperto che per il 75 percento dei problemi, il modello di intelligenza artificiale ha replicato la soluzione ottimale già conosciuta. Nel 20 percento dei casi, ha trovato un nuovo ottimo che superava qualsiasi soluzione conosciuta. “Ogni singolo caso del genere è una nuova scoperta”, dice Balog. (Nei restanti 5 percento dei casi, l’intelligenza artificiale ha convergito su una soluzione peggiore rispetto a quella ottimale conosciuta).

    Il modello ha anche sviluppato un nuovo algoritmo per la moltiplicazione di matrici, l’operazione alla base di gran parte dell’apprendimento automatico. Una versione precedente del modello di intelligenza artificiale di DeepMind, chiamata AlphaTensor, aveva già superato il precedente algoritmo migliore conosciuto, scoperto nel 1969, per la moltiplicazione di matrici 4×4. AlphaEvolve ha trovato una versione più generale di quell’algoritmo migliorato.

    Il modello AlphaEvolve di DeepMind ha apportato miglioramenti a diversi problemi pratici presso Google.Google DeepMind

    Oltre alla matematica astratta, il team ha applicato il loro modello a problemi pratici che Google come azienda affronta ogni giorno. L’intelligenza artificiale è stata utilizzata anche per ottimizzare l’orchestrazione dei data center per ottenere un miglioramento del 1 percento, per ottimizzare il design della prossima unità di elaborazione tensoriale di Google e per scoprire un miglioramento a un kernel utilizzato nella formazione di Gemini che ha portato a una riduzione del 1 percento del tempo di formazione.

    “È molto sorprendente che si possano fare così tante cose diverse con un unico sistema”, dice Alexander Novikov, un ricercatore senior di DeepMind che ha anche lavorato su AlphaEvolve.

    Come Funziona AlphaEvolve

    AlphaEvolve è così generale perché può essere applicato a quasi ogni problema che può essere espresso come codice e che può essere verificato da un altro pezzo di codice. L’utente fornisce un primo tentativo del problema, un programma che risolve il problema in questione, anche se in modo subottimale, e un programma verificatore che controlla quanto bene un pezzo di codice soddisfa i criteri richiesti.

    Successivamente, un grande modello linguistico, in questo caso Gemini, propone altri programmi candidati per risolvere lo stesso problema, e ognuno viene testato dal verificatore. Da lì, AlphaEvolve utilizza un algoritmo genetico in modo che i “più adatti” delle soluzioni proposte sopravvivano ed evolvano alla generazione successiva. Questo processo si ripete finché le soluzioni smettono di migliorare.

    AlphaEvolve utilizza un insieme di grandi modelli linguistici Gemini in congiunzione con un codice di valutazione, il tutto orchestrato da un algoritmo genetico per ottimizzare un pezzo di codice.Google DeepMind

    “I grandi modelli linguistici sono arrivati, e abbiamo iniziato a chiederci se è il caso che aggiungano solo ciò che è nei dati di addestramento, o se possiamo effettivamente usarli per scoprire qualcosa di completamente nuovo, nuovi algoritmi o nuove conoscenze”, dice Balog. Questa ricerca, sostiene Balog, dimostra che “se si utilizzano i grandi modelli linguistici nel modo giusto, allora si può, in un senso molto preciso, ottenere qualcosa di provabilmente nuovo e provabilmente corretto sotto forma di un algoritmo.”

    AlphaEvolve proviene da una lunga linea di modelli di DeepMind, risalendo ad AlphaZero, che ha stupito il mondo imparando a giocare a scacchi, Go e altri giochi meglio di qualsiasi giocatore umano senza utilizzare alcuna conoscenza umana, solo giocando e utilizzando il reinforcement learning per padroneggiarlo. Un’altra intelligenza artificiale risolutrice di problemi matematici basata sul reinforcement learning, AlphaProof, ha ottenuto un risultato di medaglia d’argento alla Olimpiade Internazionale di Matematica 2024.

    Tuttavia, per AlphaEvolve, il team si è discostato dalla tradizione del reinforcement learning a favore dell’algoritmo genetico. “Il sistema è molto più semplice”, dice Balog. “E questo ha conseguenze, è molto più facile da configurare su una vasta gamma di problemi.”

    Il (Assolutamente Non Spaventoso) Futuro

    Il team dietro AlphaEvolve spera di evolvere il loro sistema in due modi.

    Prima di tutto, vogliono applicarlo a una gamma più ampia di problemi, inclusi quelli nelle scienze naturali. Per perseguire questo obiettivo, stanno pianificando di aprire un programma di accesso anticipato per accademici interessati a utilizzare AlphaEvolve nella loro ricerca. Potrebbe essere più difficile adattare il sistema alle scienze naturali, poiché la verifica delle soluzioni proposte potrebbe essere meno diretta. Ma, dice Balog, “Sappiamo che nelle scienze naturali ci sono molti simulatori per diversi tipi di problemi, e quindi quelli possono essere utilizzati anche all’interno di AlphaEvolve. E siamo, in futuro, molto interessati ad ampliare il campo in questa direzione.”

    In secondo luogo, vogliono migliorare il sistema stesso, forse accoppiandolo con un altro progetto di DeepMind: il coscientista di intelligenza artificiale. Questa intelligenza artificiale utilizza anche un LLM e un algoritmo genetico, ma si concentra sulla generazione di ipotesi in linguaggio naturale. “Sviluppano queste idee e ipotesi di alto livello”, dice Balog. “Incorporare questo componente in sistemi simili ad AlphaEvolve, credo, ci permetterà di raggiungere livelli più elevati di astrazione.”

    Queste prospettive sono entusiasmanti, ma per alcuni potrebbero anche sembrare minacciose: ad esempio, l’ottimizzazione di AlphaEvolve della formazione di Gemini potrebbe essere vista come l’inizio di un’intelligenza artificiale che si auto-migliora in modo ricorsivo, il che alcuni temono potrebbe portare a un’esplosione di intelligenza incontrollata nota come la singolarità. Il team di DeepMind sostiene che non è questo il loro obiettivo, ovviamente. “Siamo entusiasti di contribuire all’avanzamento dell’intelligenza artificiale a vantaggio dell’umanità”, dice Novikov.

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    I 9 vantaggi dei capannoni in acciaio

    L’edilizia moderna è in una fase di costante evoluzione, attenta a trovare soluzioni sempre più efficienti e sostenibili. In questo scenario, emerge con prepotenza l’impiego dell’acciaio, un materiale che si distingue per le sue innumerevoli qualità. Tra le applicazioni più interessanti, i capannoni prefabbricati in acciaio, o più comunemente chiamati “steel sheds”, stanno riscuotendo un successo straordinario.

    Ma quali sono i motivi di tale predilezione? Scopriamo i 9 vantaggi dei capannoni in acciaio.

    1. Velocità di installazione

    A differenza delle costruzioni tradizionali, l’assemblaggio dei capannoni in acciaio avviene in tempi molto più rapidi. Questo grazie alla modularità dei componenti, che vengono prodotti in fabbrica e poi assemblati direttamente in cantiere. Questo processo non solo riduce i tempi di costruzione, ma semplifica anche le procedure burocratiche associate.

    interno capannone in acciaio - italfaber.it

    2. Riduzione dei costi

    I capannoni in acciaio, non richiedendo interventi di muratura significativi e avendo tempi di installazione rapidi, comportano un risparmio economico notevole. Inoltre, la durabilità del materiale e la minima manutenzione richiesta contribuiscono a ridurre i costi nel lungo termine.

    3. Progettazione su misura

    I capannoni in acciaio possono essere completamente personalizzati in base alle esigenze specifiche del cliente. Ciò significa che non si è vincolati da forme e dimensioni standard. È possibile realizzare strutture di qualsiasi forma e dimensione, con la possibilità di aggiungere o rimuovere spazio a seconda delle necessità. Inoltre, i capannoni in acciaio possono essere facilmente smontati e ricollocati in un altro luogo, se necessario.

    capannoni in acciaio vantaggi - italfaber.it

    4. Sicurezza e resistenza

    I capannoni in acciaio sono progettati per resistere a carichi di neve, vento e sismi, garantendo sicurezza e resistenza. L’acciaio è un materiale molto resistente sia alle fratture e alle flessioni, sia agli incendi e ai sismi. Questa caratteristica lo rende particolarmente adatto all’utilizzo nel settore edile, quando si ha la necessità di creare delle strutture in grado di resistere a contrattempi di questo tipo.

    5. Sostenibilità ambientale

    L’acciaio è un materiale ecologico, nel senso che può essere facilmente smantellato ed è completamente riciclabile. Questo, insieme alla sua lunga durata e ai minori impatti ambientali associati alla sua produzione e installazione, lo rende una scelta sostenibile per la costruzione di capannoni.

    6. Flessibilità nel design

    L’acciaio è un materiale estremamente flessibile, che permette di realizzare strutture di qualsiasi forma e dimensione. Inoltre, può essere facilmente combinato con altri materiali, come legno e vetro, per creare soluzioni architettoniche uniche.

    7. Risparmio energetico

    I capannoni in acciaio hanno un’ottima performance in termini di isolamento termico, il che contribuisce a ridurre i costi energetici. Inoltre, la riflessione della luce solare dal tetto in acciaio può contribuire a mantenere fresco l’interno del capannone durante i mesi estivi.

    soffitto capannone in acciaio-italfaber.it

    8. L’importanza dell’acciaio nel settore edilizio

    L’acciaio è uno dei materiali più utilizzati nel settore edilizio, grazie alle sue numerose qualità. La sua resistenza, leggerezza e versatilità lo rendono ideale per una vasta gamma di applicazioni, dalle strutture portanti agli elementi architettonici più decorativi.

    9. L’uso dell’acciaio nei capannoni prefabbricati

    I capannoni prefabbricati in acciaio sfruttano appieno i vantaggi di questo materiale. La loro struttura, realizzata in acciaio, conferisce loro resistenza e leggerezza, rendendoli ideali per una vasta gamma di applicazioni, dal magazzinaggio alla produzione industriale.

    Conclusioni

    In conclusione, i capannoni prefabbricati in acciaio offrono una serie di vantaggi che li rendono una scelta eccellente per una vasta gamma di applicazioni. Che tu stia cercando di ampliare i tuoi spazi di stoccaggio, creare un nuovo spazio produttivo o semplicemente cercando una soluzione di costruzione rapida ed economica, i capannoni in acciaio sono una scelta eccellente.

    In un mondo in cui l’efficienza, la sostenibilità e la flessibilità sono sempre più importanti, i capannoni in acciaio rappresentano una soluzione edilizia all’avanguardia, in grado di rispondere alle esigenze più diverse.

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