Categoria: Energia e Innovazione

Leviton completa l’espansione da $25M presso il suo impianto di cavi in fibra ottica a Fuquay-Varina

21 aprile 2025 – Il settore Network Solutions di Leviton ha completato un progetto di espansione da $25 milioni presso la sua struttura produttiva di Fuquay-Varina, raddoppiandone efficacemente le dimensioni.

Il presidente e CEO Daryoush Larizadeh ha dichiarato: “Il settore Network Solutions di Leviton è il lato dati del nostro business ed è strategico per la nostra crescita e successo futuri. Ci aspettiamo che la domanda di sistemi di cablaggio in fibra ottica cresca per molti anni a supporto di applicazioni ad alta larghezza di banda come l’IA e la realtà aumentata”.

L’azienda ha tenuto un taglio del nastro all’inizio di questo mese per celebrare il traguardo con dirigenti aziendali, dipendenti e funzionari governativi locali.

Il sito di Fuquay-Varina produce una gamma di prodotti per cablaggio multimodale e monomodale utilizzati per collegare reti locali in una varietà di applicazioni, tra cui imprese commerciali, data center e ambienti industriali.

Flood, boating, campeggi e tu – File di codice, aprile 2025

24 aprile 2025 – È quel periodo dell’anno in cui la neve inizia a sciogliersi, causando fiumi e torrenti che straripano dai loro argini o sovraccaricano il sistema di drenaggio di una casa. I cicli di gelo e disgelo hanno fatto sì che il terreno – oltre a tutto ciò che c’è dentro e sopra – si sposti, causando possibili rotture delle condutture dell’acqua e danni significativi ai quartieri.

Le condizioni di alluvione minacciano sempre la protezione delle persone e delle proprietà. In alcuni casi, l’azienda di servizi pubblici interromperà un’intera zona fino a quando le acque non si ritireranno al punto in cui possono essere effettuate valutazioni e i siti possono essere riattivati, uno per uno.

La serie di regole 28-900 del CE Code affronta la necessità di proteggere sia i lavoratori che il sistema, e la Regola 14-414 discute le connessioni a circuiti diversi.

Alcune delle tecniche sul campo che abbiamo visto in situazioni di emergenza non sono sicure e creano un pericolo per tutti. Ad esempio, collegare un pannello senza considerare la sicurezza di nessuno, o creare cavi con doppi maschi per energizzare attraverso una presa senza capire come ciò influenzerà i lavoratori e i sistemi.

I generatori di emergenza, ad esempio, devono essere controllati per un funzionamento sicuro. In qualità di Autorità Competente, vogliamo garantire che nessuna corrente vada indietro ai vicini o ai lavoratori dell’azienda di servizi pubblici.

La maggior parte delle giurisdizioni fornisce linee guida su come affrontare proprietà individuali o intere comunità per mantenere al sicuro le persone (incluso te!) e le proprietà durante la rimozione e il ripristino delle inondazioni.

La Regola 2-022 parla delle condizioni pericolose causate dalle inondazioni e dall’immergersi di attrezzature e cavi. Se l’installazione non è stata influenzata negativamente e rimane sicura, il tuo AHJ potrebbe determinare che l’intento di questa regola è stato soddisfatto.

Quando un pezzo di attrezzatura deve essere sostituito, alcuni AHJ potrebbero permetterti di sostituire con un pezzo simile, mentre altri potrebbero richiedere che l’intera installazione venga portata ai requisiti del codice più recenti.

Verifica sempre con il tuo AHJ locale per eventuali regolamenti e bollettini relativi alle inondazioni e al ripristino dell’energia.

Nel frattempo, la fine dell’inverno annuncia l’arrivo della stagione di crescita. I sistemi di irrigazione si stanno espandendo, e con essi la necessità di grandi pompe che vengono posizionate in corpi d’acqua condivisi da barche, kayak e nuotatori.

Alcune di queste pompe galleggiano sull’acqua e sembrano piattaforme da pesca, mentre altre sono montate sulla riva, con prese nell’acqua dove le persone stanno facendo canoa. La Regola 26-956 ci ricorda che il tuo AHJ deve essere informato dell’installazione di queste pompe, e potrebbero essere imposte regole riguardanti la loro installazione su acque navigabili. Se sei coinvolto nel settore dell’irrigazione, assicurati di conoscere i requisiti dell’AHJ per la tua zona.

Ma non è solo lavoro e niente divertimento! Ci stiamo anche preparando per il campeggio, la navigazione, il nuoto e altro ancora. L’estate in Canada può essere breve, dopotutto, quindi pianifichiamo e ci prepariamo per partire con il piede giusto.

Marine e porti turistici stanno venendo progettati e costruiti per la stagione imminente. Le rimesse per le barche vengono installate e il cablaggio avviene spesso durante la bassa stagione in modo che, quando il tempo lo permette, le nostre barche possano essere messe in acqua.

Le revisioni dei piani per queste installazioni e strutture sono generalmente richieste nelle giurisdizioni di ispezione, quindi mettiti in contatto con il tuo AHJ locale per conoscere i loro requisiti.

E poi ci sono i campeggi, pronti ad accogliere i visitatori una volta che la neve sarà sparita. La Sezione 72 è stata aggiornata per garantire che questi luoghi siano progettati per gestire i carichi più elevati richiesti dagli attuali grandi camper, nonché l’aumento dell’uso durante tutto l’anno dei campeggi stessi.

Una delle ultime cose che vogliamo tenere a mente è il rischio di annegamento da shock elettrico (ESD), che spesso è sospettato come causa di annegamenti altrimenti inspiegabili. Le recenti modifiche alle Sezioni 26 e 78 del CE Code mirano a ridurre il rischio di ESD.

Leggi il codice e discuti i piani con il tuo AHJ. Dopotutto, il modo migliore per godersi le stagioni di primavera, estate e autunno del Canada è in sicurezza!

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David Pilon è responsabile delle ispezioni elettriche presso l’Autorità per la Sicurezza Tecnica, Saskatchewan (TSASK). È anche vicepresidente del comitato degli ispettori elettrici certificati canadesi (CCEI) dell’Associazione Internazionale degli Ispettori Elettrici (IAEI), Sezione Canadese.

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Da spedizione a installazione: Prevenzione della corrosione per impianti eolici e solari

24 aprile 2025 – Se un impianto di energia eolica o solare non dura quanto la sua prevista vita utile di 20-30 anni, può essere considerato un uso sostenibile delle risorse?

“L’energia solare è un faro di sostenibilità, ma lo spettro della corrosione minaccia di offuscarne la luminosità,” scrive Roarke Construction.*

La corrosione è un nemico chiave degli impianti di energia eolica e solare, motivo per cui coloro coinvolti in un progetto di energia rinnovabile dovrebbero non solo selezionare i materiali più appropriati durante la fase di progettazione, ma anche adottare alcune semplici misure di prevenzione della corrosione durante la spedizione e la manutenzione.

Componenti senza corrosione durante la spedizione

Uno dei primi compiti di prevenzione della corrosione inizia quando i pannelli solari e le turbine eoliche vengono spediti sul cantiere, dove ci si aspetta che arrivino in condizioni pari al nuovo. Questo può essere sfidante, poiché le temperature variabili, l’umidità e persino gli spruzzi di sale aumentano il rischio di corrosione durante il viaggio. La giusta confezione protettiva può ridurre significativamente il rischio.

Quando si imballano attrezzature fotovoltaiche, i produttori dovrebbero considerare la protezione dei componenti sensibili alle scariche elettrostatiche (ESD), come i diodi di bypass, ma anche i supporti metallici, i telai, i cavi e i contatti elettrici che potrebbero essere soggetti a corrosione.

I film e i sacchetti ESD trattati con inibitori di corrosione sono adatti a una varietà di leghe ferrose e non ferrose, inclusi acciaio zincato, alluminio e ottone, mentre le proprietà permanenti dissipative statiche aiutano a ridurre o eliminare l’accumulo statico nel pacchetto.

Per quanto riguarda i componenti delle turbine eoliche, è la loro dimensione piuttosto che l’ESD che presenta un problema. Grandi alberi, anelli e mozzi delle turbine eoliche spesso subiscono il peggio delle intemperie perché possono essere trasportati su pianali aperti o conservati in loco per diversi anni fino al completamento dell’installazione.

È quindi importante proteggere questi elementi con robusti film anticorrosione disponibili in dimensioni sufficientemente grandi da termorestringere componenti giganti, o persino un rivestimento rimovibile per superfici più vulnerabili.

Prevenzione della corrosione nei quadri di controllo

Il compito della protezione dalla corrosione non è finito dopo che i pannelli solari e le turbine eoliche sono messi in servizio. I pannelli e le turbine sono dotati di fili e punti di contatto elettrici che si fondono all’interno delle scatole di controllo, dove sono potenzialmente soggetti all’ingresso di ossigeno, umidità e cloruri.

Una opzione per proteggere queste aree è utilizzare un emettitore inibitore di corrosione, che funziona rilasciando vapori inibitori di corrosione che si diffondono nello spazio e si adsorbono sulle superfici metalliche (ferrose e non ferrose) a cui sono attratti. Questi emettitori sono facilmente sostituibili ogni due anni come parte della manutenzione di routine – un compito molto più semplice rispetto alla sostituzione di contatti metallici corrosi che potrebbero interrompere le operazioni.

In alcuni casi, potrebbero essere desiderabili anche rivestimenti aggiuntivi su vari componenti strutturali, come i bulloni di base che mantengono le turbine eoliche in posizione.

Anche se questi suggerimenti non coprono tutte le possibili preoccupazioni per la corrosione negli impianti di energia eolica e solare, sono un buon punto di partenza per la prevenzione di base della corrosione.

La base per una durata a lungo termine

Lasciata incontrollata negli impianti di energia rinnovabile, la corrosione può portare a degrado strutturale, pericoli per la sicurezza, produzione ridotta, costi di manutenzione aumentati e durata ridotta.

Per coloro incaricati di mantenere questi impianti, Roarke continua, “La corrosione è un avversario implacabile” – suggerendo che tenere lontano il pericolo è sempre una priorità.

Ecco perché partire con una buona prevenzione della corrosione è essenziale – non solo per la longevità, ma anche per garantire che eolico e solare rimangano veramente fonti di energia sostenibili.

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Come scrittrice di contenuti per Cortec Corp., Julie Holmquist scrive da quasi un decennio su soluzioni anticorrosione. Il suo lavoro è stato pubblicato in dozzine di riviste di settore in una vasta gamma di settori, dall’energia all’ingegneria chimica e al trattamento dell’acqua.

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* “Dal fulgore alla ruggine: la crisi della corrosione nei sistemi di montaggio dei moduli solari”, Roarke Construction, LinkedIn agosto 2024.

Bell Labs compie 100 anni e pianifica di lasciare la sua vecchia sede

Quest’anno, Bell Labs festeggia il suo centesimo compleanno. In una celebrazione centenaria tenutasi la scorsa settimana presso il campus di Murray Hill, N.J., la storica tecnologica del laboratorio è stata celebrata con discorsi, tavole rotonde, dimostrazioni e oltre una mezza dozzina di nobili laureati che invecchiano con grazia.

Durante il suo impressionante mandato di 100 anni, gli scienziati di Bell Labs hanno inventato il transistor; hanno gettato le basi teoriche per l’era digitale; scoperto l’astronomia radio, che ha portato alle prime prove della teoria del big bang; contribuito all’invenzione del laser; sviluppato il sistema operativo Unix; inventato la fotocamera a dispositivo a carica accoppiata (CCD) e molti altri contributi scientifici e tecnologici che hanno fatto guadagnare a Bell Labs 10 premi Nobel e cinque premi Turing.

“Di solito dico alle persone che questa è il tour del ‘Bell Labs ha inventato tutto’”, ha detto l’archivista di Nokia Bell Labs Ed Eckert mentre guidava un tour attraverso l’esposizione storica del laboratorio.

Il laboratorio è più piccolo di quanto fosse una volta. Il campus principale di Murray Hill, N.J., sembra un po’ una città fantasma, con cubi vuoti e uffici che si affacciano sui corridoi. Ora sta pianificando un trasferimento in una struttura più piccola a New Brunswick, N.J., entro il 2027. Nel suo periodo di massimo splendore, Bell Labs vantava circa 6.000 lavoratori presso la sede di Murray Hill. Anche se quel numero è ora sceso a circa 1.000, si lavora di più in altre sedi in tutto il mondo.

I molteplici successi di Bell Labs

Nonostante le sue dimensioni leggermente ridotte, Bell Labs, ora di proprietà di Nokia, è vivo e vegeto.

“Come Nokia Bell Labs, abbiamo una missione duplice”, dice il presidente di Bell Labs Peter Vetter. “Da un lato, dobbiamo sostenere la longevità del core business. Si tratta di reti, reti mobili, reti ottiche, il networking in generale, sicurezza, ricerca sui dispositivi, ASIC, componenti ottici che supportano quel sistema di rete. E poi abbiamo anche la seconda parte della missione, che è aiutare l’azienda a crescere in nuovi settori.”

Alcune delle nuove aree di crescita sono state rappresentate nelle dimostrazioni dal vivo al centenario.

Un team di Bell Labs sta lavorando per stabilire la prima rete cellulare sulla luna. A febbraio, Intuitive Machines ha inviato la sua seconda missione lunare, Athena, con la tecnologia di Bell Labs a bordo. Il team ha inserito due reti cellulari complete in una scatola delle dimensioni di un astuccio, il sistema di rete più compatto mai realizzato. Questa rete cellulare si è auto-deployata: Nessuno sulla Terra deve dirle cosa fare. Il lander lunare si è inclinato su un lato durante l’atterraggio ed è rapidamente andato offline a causa della mancanza di energia solare, ma il modulo di rete di Bell Labs ha avuto il tempo di accendersi e trasmettere i dati alla Terra.

Un altro gruppo di Bell Labs è concentrato sul monitoraggio della vasta rete di cavi in fibra ottica sottomarini nel mondo. I cavi sottomarini sono soggetti a interruzioni, che sia per sabotaggi avversari, eventi meteorologici sottomarini come terremoti o tsunami, o reti da pesca e ancoraggi di navi. Il team vuole trasformare questi cavi in una rete di sensori, in grado di monitorare l’ambiente intorno a un cavo per possibili danni. Il team ha sviluppato una tecnica in tempo reale per monitorare lievi cambiamenti nella lunghezza del cavo così sensibile che la demo in laboratorio è stata in grado di rilevare piccole vibrazioni dalla voce del presentatore. Questa tecnica può individuare cambiamenti in un intervallo di 10 chilometri di cavo, semplificando notevolmente la ricerca delle regioni interessate.

Nokia sta seguendo la strada meno battuta quando si tratta di calcolo quantistico, perseguendo i cosiddetti bit quantistici topologici. Questi qubit, se realizzati, sarebbero molto più robusti al rumore rispetto ad altri approcci e sono più facilmente adattabili alla scalabilità. Tuttavia, costruire anche un singolo qubit di questo tipo è stato sfuggente. Robert Willett di Nokia Bell Labs è al lavoro su questo dal suo dottorato nel 1988, e il team prevede di dimostrare il primo gate NOT con questa architettura entro la fine dell’anno.

Le antenne a puntamento del fascio per le comunicazioni wireless fisse punto-punto sono normalmente realizzate su schede a circuito stampato. Ma mentre il mondo si sposta verso frequenze più elevate, verso il 6G, i materiali convenzionali delle schede a circuito stampato non sono più sufficienti: la perdita di segnale li rende economicamente non sostenibili. Ecco perché un team di Nokia Bell Labs ha sviluppato un modo per stampare circuiti su vetro invece. Il risultato è un piccolo chip di vetro che ha 64 circuiti integrati su un lato e l’array di antenne sull’altro. Un collegamento a 100 gigahertz utilizzando questa tecnologia è stato implementato alle Olimpiadi di Parigi nel 2024, e un prodotto commerciale è previsto per il 2027.

L’attività estrattiva, in particolare l’estrazione mineraria autonoma – che evita di mettere gli esseri umani in pericolo – si basa pesantemente sul networking. Ecco perché Nokia è entrata nel settore minerario, sviluppando una tecnologia intelligente di gemelli digitali che modella la miniera e i camion autonomi che vi lavorano. Il sistema di camion robotico dell’azienda dispone di due modem cellulari, tre schede Wi-Fi e 12 porte Ethernet. Il sistema raccoglie diversi tipi di dati sensoriali e li correla su una mappa virtuale della miniera (il gemello digitale). Poi utilizza l’IA per suggerire la manutenzione necessaria e ottimizzare la pianificazione.

Il laboratorio sta anche sperimentando l’IA. Un team sta lavorando all’integrazione di grandi modelli di linguaggio con robot per applicazioni industriali. Questi robot hanno accesso a un modello digitale del luogo in cui si trovano e hanno una rappresentazione semantica di determinati oggetti intorno a loro. In una dimostrazione, a un robot è stato chiesto verbalmente di identificare le scatole mancanti in un rack. Il robot ha indicato con successo quale scatola non era stata trovata nel posto previsto e, quando sollecitato, si è spostato nell’area di stoccaggio e ha identificato il sostituto. La chiave è costruire robot che possano “ragionare sul mondo fisico”, dice Matthew Andrews, un ricercatore nel laboratorio di IA. Un sistema di test sarà implementato in un magazzino negli Emirati Arabi Uniti nei prossimi sei mesi.

Nonostante le impressionanti dimostrazioni scientifiche, c’era un’atmosfera di apprensione riguardo all’evento. In una discussione su futuro dell’innovazione, il preside di ingegneria di Princeton Andrea Goldsmith ha detto: “Non sono mai stato così preoccupato per l’ecosistema dell’innovazione negli Stati Uniti.” L’ex CEO di Google Eric Schmidt ha detto in un discorso che “l’amministrazione attuale sembra cercare di distruggere la R&D universitaria.” Tuttavia, Schmidt e altri hanno espresso ottimismo sul futuro dell’innovazione a Bell Labs e negli Stati Uniti in generale. “Vinceremo, perché abbiamo ragione, e la R&D è la base della crescita economica,” ha detto.

Materiali atomicamente sottili riducono significativamente i qubit

La computazione quantistica è una tecnologia estremamente complessa, con molte sfide tecniche che ne influenzano lo sviluppo. Di queste sfide, due questioni critiche emergono: la miniaturizzazione e la qualità dei qubit.

IBM ha adottato la roadmap dei qubit superconduttori per raggiungere un processore da 1.121 qubit entro il 2023, portando all’aspettativa che 1.000 qubit con l’attuale fattore di forma dei qubit siano fattibili. Tuttavia, gli approcci attuali richiederanno chip molto grandi (50 millimetri per lato, o più grandi) alla scala di piccole fette, o l’uso di chiplet su moduli multichip. Sebbene questo approccio funzionerà, l’obiettivo è raggiungere un percorso migliore verso la scalabilità.

Adesso i ricercatori del MIT sono stati in grado di ridurre le dimensioni dei qubit e lo hanno fatto in modo da ridurre le interferenze che si verificano tra i qubit vicini. I ricercatori del MIT hanno aumentato il numero di qubit superconduttori che possono essere aggiunti a un dispositivo di un fattore di 100.

“Stiamo affrontando sia la miniaturizzazione dei qubit che la qualità,” ha dichiarato William Oliver, direttore del Centro per l’Ingegneria Quantistica al MIT. “A differenza della scalabilità dei transistor convenzionali, dove conta solo il numero, per i qubit, grandi numeri non sono sufficienti, devono anche essere ad alte prestazioni. Sacrificare le prestazioni per il numero di qubit non è uno scambio utile nella computazione quantistica. Devono andare di pari passo.”

La chiave di questo grande aumento della densità dei qubit e della riduzione delle interferenze risiede nell’uso di materiali bidimensionali, in particolare l’isolante bidimensionale nitruro di boro esagonale (hBN). I ricercatori del MIT hanno dimostrato che pochi monolayer atomici di hBN possono essere impilati per formare l’isolante nei condensatori di un qubit superconduttore.

Come altri condensatori, i condensatori in questi circuiti superconduttori assumono la forma di un sandwich in cui un materiale isolante è interposto tra due piastre metalliche. La grande differenza per questi condensatori è che i circuiti superconduttori possono funzionare solo a temperature estremamente basse – meno di 0,02 gradi sopra lo zero assoluto (-273,15 °C).

I qubit superconduttori vengono misurati a temperature inferiori a 20 millikelvin in un frigorifero a diluizione.Nathan Fiske/MIT

In quell’ambiente, i materiali isolanti disponibili per il compito, come il biossido di silicio PE-CVD o il nitruro di silicio, presentano parecchi difetti troppo dissipativi per le applicazioni di computazione quantistica. Per aggirare questi difetti dei materiali, la maggior parte dei circuiti superconduttori utilizza i cosiddetti condensatori coplanari. In questi condensatori, le piastre sono posizionate lateralmente l’una rispetto all’altra, piuttosto che una sopra l’altra.

Come risultato, il substrato di silicio intrinseco sotto le piastre e in misura minore il vuoto sopra le piastre fungono da dielettrico del condensatore. Il silicio intrinseco è chimicamente puro e quindi presenta pochi difetti, e le dimensioni grandi diluiscono il campo elettrico alle interfacce delle piastre, il che porta a un condensatore a bassa perdita. Le dimensioni laterali di ciascuna piastra in questo design a faccia aperta finiscono per essere piuttosto grandi (tipicamente 100 per 100 micrometri) per raggiungere la capacità richiesta.

Nel tentativo di allontanarsi dalla configurazione laterale grande, i ricercatori del MIT si sono impegnati nella ricerca di un isolante che abbia pochi difetti e sia compatibile con le piastre del condensatore superconduttore.

“Abbiamo scelto di studiare l’hBN perché è l’isolante più ampiamente usato nella ricerca sui materiali 2D a causa della sua pulizia e inerzia chimica,” ha detto il coautore Joel Wang, un ricercatore scientifico nel gruppo di Ingegneria dei Sistemi Quantistici del Laboratorio di Ricerca Elettronica del MIT.

Sui lati dell’hBN, i ricercatori del MIT hanno utilizzato il materiale superconduttore 2D, diseleniuro di niobio. Uno degli aspetti più complicati della fabbricazione dei condensatori è stato lavorare con il diseleniuro di niobio, che si ossida in pochi secondi quando esposto all’aria, secondo Wang. Questo rende necessario che l’assemblaggio del condensatore avvenga in una scatola a guanto riempita con gas argon.

Sebbene questo sembrerebbe complicare la scalabilità della produzione di questi condensatori, Wang non considera questo un fattore limitante.

“Ciò che determina il fattore di qualità del condensatore sono le due interfacce tra i due materiali,” ha detto Wang. “Una volta che il sandwich è fatto, le due interfacce sono “sigillate” e non notiamo alcun degrado nel tempo quando esposte all’atmosfera.”

Questo mancato degrado è dovuto al fatto che circa il 90 percento del campo elettrico è contenuto nella struttura a sandwich, quindi l’ossidazione della superficie esterna del diseleniuro di niobio non gioca più un ruolo significativo. Questo rende alla fine l’ingombro del condensatore molto più piccolo, e spiega la riduzione delle interferenze tra i qubit vicini.

“La principale sfida per scalare la fabbricazione sarà la crescita su scala di wafer di hBN e superconduttori 2D come [diseleniuro di niobio], e come si può impilare su scala di wafer di questi film,” ha aggiunto Wang.

Wang ritiene che questa ricerca abbia dimostrato che l’hBN 2D sia un buon candidato isolante per i qubit superconduttori. Egli afferma che il lavoro preliminare svolto dal team del MIT servirà da guida per utilizzare altri materiali ibridi 2D per costruire circuiti superconduttori.

Cosa gli Ingegneri Dovrebbero Sapere sui Lavori Legati all’Intelligenza Artificiale nel 2025

Sembra che i lavori legati all’Intelligenza Artificiale siano qui per restare, basandoci sui dati più recenti del Rapporto 2025 dell’Indice sull’IA.

Per comprendere meglio lo stato attuale dell’IA, il rapporto annuale dell’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) dell’Università di Stanford raccoglie una vasta gamma di informazioni sulle prestazioni dei modelli, gli investimenti, l’opinione pubblica e altro ancora. Ogni anno, IEEE Spectrum riassume i nostri principali punti dal rapporto completo e qui ci concentriamo sull’effetto della tecnologia sulla forza lavoro. Molte delle scoperte del rapporto sui lavori si basano sui dati di LinkedIn e Lightcast, una società di ricerca che analizza le offerte di lavoro provenienti da più di 51.000 siti web.

L’anno scorso il rapporto ha mostrato segni che il boom delle assunzioni legate all’IA si stava calmando. Ma quest’anno, le offerte di lavoro legate all’IA sono tornate ad aumentare nella maggior parte dei luoghi dopo il calo dell’anno precedente. Negli Stati Uniti, ad esempio, la percentuale di tutte le offerte di lavoro che richiedono competenze legate all’IA è salita al 1,8%, rispetto all’1,4% nel 2023.

Creerà l’IA Dislocazioni Lavorative?

Molte persone, inclusi gli ingegneri del software, temono che l’IA renda i loro lavori superflui, ma altri credono che la tecnologia offrirà nuove opportunità. Un sondaggio di McKinsey & Co. ha rilevato che il 28% degli esecutivi nel settore dell’ingegneria del software si aspetta che l’IA generativa riduca le forze lavoro delle loro organizzazioni nei prossimi tre anni, mentre il 32% prevede un aumento della forza lavoro. Nel complesso, la percentuale di dirigenti che prevedono una diminuzione della forza lavoro sembra essere in calo.

In realtà, uno studio separato di LinkedIn e GitHub suggerisce che l’adozione di GitHub Copilot, l’assistente alla codifica basato sull’IA generativa, è associata a un piccolo aumento delle assunzioni nel settore dell’ingegneria del software. Lo studio ha anche scoperto che questi nuovi assunti dovevano avere meno competenze avanzate di programmazione, come ha notato Peter McCrory, un economista e ricercatore del lavoro presso LinkedIn, durante una discussione in un panel sul Rapporto sull’IA la scorsa settimana.

Python Rimane una Competenza di Alto Livello

Tuttavia, le competenze di programmazione rimangono centrali nei lavori legati all’IA. Sia nel 2023 che nel 2024, Python è stata la competenza specializzata più richiesta nelle offerte di lavoro legate all’IA negli Stati Uniti. Il linguaggio di programmazione ha mantenuto il suo primato anche quest’anno come il linguaggio di scelta per molti programmatori di IA.

Guardando più in generale alle competenze legate all’IA, la maggior parte di esse è stata elencata in una percentuale maggiore di offerte di lavoro nel 2024 rispetto a quelle del 2023, con due eccezioni: la guida autonoma e la robotica. In particolare, l’IA generativa ha registrato un grande aumento, crescendo di quasi quattro volte.

Il Gender Gap nell’IA

Si sta aprendo un divario di genere nel talento legato all’IA. Secondo la ricerca di LinkedIn, le donne nella maggior parte dei paesi sono meno propense a elencare competenze legate all’IA nei loro profili e si stima che nel 2024, quasi il 70% dei professionisti dell’IA sulla piattaforma fossero uomini. Il rapporto afferma che il rapporto è stato “notevolmente stabile nel tempo”.

Accademia e Industria

Anche se i modelli stanno diventando più efficienti, addestrare l’IA è costoso. Questo costo è una delle ragioni principali per cui la maggior parte degli attuali importanti progressi nell’IA provengono dall’industria anziché dall’accademia.

“A volte in accademia ci accontentiamo di ciò che abbiamo, quindi stiamo assistendo a un cambiamento della nostra ricerca verso argomenti che possiamo permetterci di fare con la limitata potenza di calcolo che abbiamo,” ha detto Yolanda Gil, co-direttore del comitato direttivo dell’AI Index, durante la discussione del panel della scorsa settimana. “Questo è una perdita in termini di avanzamento del campo dell’IA,” ha aggiunto Gil.

Gil e altri partecipanti all’evento hanno sottolineato l’importanza degli investimenti nell’accademia, così come la collaborazione tra settori – industria, governo ed istruzione. Tali partnership possono fornire risorse necessarie ai ricercatori e creare una migliore comprensione del mercato del lavoro tra gli educatori, consentendo loro di preparare gli studenti a ricoprire ruoli importanti.

Debutto del primo interruttore di circuito supercritico al CO2

Questo mese i ricercatori inizieranno i test su un interruttore di circuito ad alta tensione che può spegnere un arco e risolvere un guasto con fluido di anidride carbonica supercritica. Questo dispositivo unico nel suo genere potrebbe sostituire gli interruttori di alta tensione convenzionali, che utilizzano il potente gas serra esaidrofluoruro di zolfo, o SF₆. Questo tipo di apparecchiature è diffuso ampiamente nelle reti elettriche come modo per interrompere il flusso di corrente elettrica in caso di emergenza.

“SF₆ è un fantastico isolante, ma è molto dannoso per l’ambiente, probabilmente il peggior gas serra che si possa immaginare,” afferma Johan Enslin, direttore di programma presso l’Agenzia per i Progetti di Ricerca Avanzata-Energia degli Stati Uniti (ARPA-E), che ha finanziato la ricerca. Il potenziale di riscaldamento globale di SF₆ è quasi 25.000 volte più alto rispetto a quello della diossina di carbonio, sottolinea.

Se avrà successo, l’invenzione, sviluppata dai ricercatori del Georgia Institute of Technology, potrebbe avere un grande impatto sulle emissioni di gas serra. Centinaia di migliaia di interruttori di circuito puntellano le reti elettriche a livello globale, e quasi tutti quelli ad alta tensione sono isolati con SF₆.

Rivoluzionare gli interruttori di circuito con CO₂ supercritico

Il compito di un interruttore di circuito su larga scala è interrompere il flusso di corrente elettrica quando qualcosa va storto, come un guasto causato da un fulmine. Questi dispositivi sono posizionati in sottostazioni, centrali elettriche, reti di trasmissione e distribuzione e impianti industriali dove l’attrezzatura opera a decine o centinaia di kilovolts.

A differenza degli interruttori di casa, che possono isolare un guasto con un piccolo spazio d’aria, gli interruttori su larga scala hanno bisogno di qualcosa di più sostanziale. La maggior parte degli interruttori ad alta tensione si basa su un interruttore meccanico contenente SF₆, che è un gas isolante non conduttivo. Quando si verifica un guasto, il dispositivo interrompe il circuito creando meccanicamente uno spazio e un arco, e quindi fa esplodere il gas ad alta pressione attraverso lo spazio, assorbendo gli elettroni liberi e spegnendo l’arco mentre la resistenza dielettrica del gas aumenta.

Nel design del Georgia Tech, l’anidride carbonica supercritica spegne l’arco. Il fluido è creato mettendo CO₂ sotto pressione e temperatura molto elevate, trasformandolo in una sostanza che si trova tra un gas e un liquido. Poiché il CO₂ supercritico è piuttosto denso, può spegnere un arco e evitare la riaccensione di un nuovo arco riducendo il momento degli elettroni, o almeno questa è la teoria.

Come Evitare Segnali Etici Negativi nei Tuoi Progetti di Intelligenza Artificiale

Essendo un informatico immerso nell’etica dell’IA da circa un decennio, ho visto di persona come il campo si sia evoluto. Oggi, un numero crescente di ingegneri si trova a sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale mentre navigano tra complesse considerazioni etiche. Oltre alla competenza tecnica, il deployment responsabile dell’IA richiede una comprensione sfumata delle implicazioni etiche.

Nel mio ruolo di responsabile globale dell’etica dell’IA di IBM, ho osservato un significativo cambiamento nel modo in cui gli ingegneri dell’IA devono operare. Non si limitano più a parlare con altri ingegneri dell’IA su come costruire la tecnologia. Ora devono coinvolgere coloro che capiscono come le loro creazioni influenzeranno le comunità che utilizzano questi servizi. Alcuni anni fa, presso IBM, abbiamo riconosciuto che gli ingegneri dell’IA dovevano incorporare passaggi aggiuntivi nel loro processo di sviluppo, sia tecnici che amministrativi. Abbiamo creato un playbook che fornisce gli strumenti giusti per testare questioni come il bias e la privacy. Ma capire come utilizzare correttamente questi strumenti è cruciale. Ad esempio, esistono molte definizioni diverse di equità nell’IA. Determinare quale definizione si applica richiede la consultazione della comunità interessata, dei clienti e degli utenti finali.

Nel suo ruolo presso IBM, Francesca Rossi copresiede il consiglio etico dell’IA dell’azienda per aiutare a determinare i suoi principi fondamentali e i processi interni. Francesca Rossi

L’istruzione svolge un ruolo vitale in questo processo. Quando abbiamo testato il nostro playbook etico dell’IA con i team di ingegneria dell’IA, un team credeva che il loro progetto fosse esente da preoccupazioni di bias perché non includeva variabili protette come razza o genere. Non si rendevano conto che altre caratteristiche, come il codice postale, potevano fungere da proxy correlati alle variabili protette. Gli ingegneri a volte credono che i problemi tecnologici possano essere risolti con soluzioni tecnologiche. Anche se gli strumenti software sono utili, sono solo l’inizio. La sfida maggiore risiede nel imparare a comunicare e collaborare efficacemente con diversi portatori di interessi.

La pressione per rilasciare rapidamente nuovi prodotti e strumenti di IA può creare tensioni con una valutazione etica approfondita. Per questo motivo abbiamo istituito una governance centralizzata dell’etica dell’IA attraverso un consiglio etico dell’IA presso IBM. Spesso, i singoli team di progetto si trovano di fronte a scadenze e risultati trimestrali, rendendo difficile per loro considerare appieno gli impatti più ampi sulla reputazione o sulla fiducia del cliente. I principi e i processi interni dovrebbero essere centralizzati. I nostri clienti, altre aziende, richiedono sempre più soluzioni che rispettino determinati valori. Inoltre, in alcune regioni le normative ora impongono considerazioni etiche. Persino importanti conferenze sull’IA richiedono che gli articoli discutano delle implicazioni etiche della ricerca, spingendo i ricercatori sull’IA a considerare l’impatto del loro lavoro.

Da IBM, abbiamo iniziato sviluppando strumenti focalizzati su questioni chiave come la privacy, l’esplicabilità, l’equità e la trasparenza. Per ciascuna preoccupazione, abbiamo creato un kit di strumenti open-source con linee guida e tutorial di codice per aiutare gli ingegneri a implementarli in modo efficace. Ma poiché la tecnologia evolve, così fanno le sfide etiche. Con l’IA generativa, ad esempio, ci troviamo di fronte a nuove preoccupazioni sulla creazione di contenuti potenzialmente offensivi o violenti, nonché allucinazioni. Come parte della famiglia di modelli Granite di IBM, abbiamo sviluppato modelli di salvaguardia che valutano sia i prompt di input che gli output per problemi come la veridicità e i contenuti dannosi. Queste capacità dei modelli servono sia ai nostri bisogni interni che a quelli dei nostri clienti.

Anche se gli strumenti software sono utili, sono solo l’inizio. La sfida maggiore risiede nel imparare a comunicare e collaborare efficacemente.

Le strutture di governance aziendale devono rimanere sufficientemente agili per adattarsi all’evoluzione tecnologica. Valutiamo continuamente come nuovi sviluppi come l’IA generativa e l’IA agentica possano amplificare o ridurre determinati rischi. Quando rilasciamo modelli come open source, valutiamo se questo introduce nuovi rischi e quali salvaguardie sono necessarie.

Per le soluzioni di IA che sollevano segnali etici negativi, abbiamo un processo di revisione interno che potrebbe portare a modifiche. La nostra valutazione si estende oltre le proprietà della tecnologia (equità, esplicabilità, privacy) a come viene implementata. L’implementazione può rispettare la dignità e l’agenzia umana o minarle. Conduciamo valutazioni del rischio per ciascun caso d’uso della tecnologia, riconoscendo che comprendere il rischio richiede conoscenza del contesto in cui la tecnologia opererà. Questo approccio si allinea al framework dell’AI Act europeo: non è che l’IA generativa o il machine learning siano intrinsecamente rischiosi, ma certi scenari possono essere ad alto o basso rischio. I casi d’uso ad alto rischio richiedono un’attenzione aggiuntiva.

In questo panorama in rapida evoluzione, l’ingegneria responsabile dell’IA richiede una vigilanza continua, adattabilità e un impegno verso principi etici che pongano il benessere umano al centro dell’innovazione tecnologica.

Il Grande Dibattito sui Chatbot: Capiscono Davvero?

I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano i chatbot di oggi sono diventati così sorprendentemente capaci, che i ricercatori di intelligenza artificiale faticano a valutarne le capacità—sembra che non appena c’è un nuovo test, i sistemi di intelligenza artificiale lo superino. Ma cosa significa davvero questa performance? Questi modelli comprendono genuinamente il nostro mondo? O sono solo un trionfo di dati e calcoli che simulano una vera comprensione?

Per discutere di queste domande, IEEE Spectrum si è associato al Computer History Museum di Mountain View, in California, per portare due esperti opinionisti sul palco. Sono stato il moderatore dell’evento, che si è svolto il 25 marzo. È stato un dibattito acceso (ma rispettoso), che valeva la pena guardare per intero.

Emily M. Bender è una professoressa dell’Università di Washington e direttrice del suo laboratorio di linguistica computazionale, emersa negli ultimi dieci anni come una delle critiche più feroci delle principali aziende di intelligenza artificiale e del loro approccio all’IA. È anche nota come una delle coautrici del fondamentale articolo del 2021 ” Sui Pericoli dei Pappagalli Stocastici,” un articolo che ha delineato i possibili rischi dei LLM (e che ha portato Google a licenziare la coautrice Timnit Gebru). Bender, non sorprendentemente, ha preso la posizione del “no”.

Prendendo la posizione del “sì” c’era Sébastien Bubeck, che di recente è passato da Microsoft ad OpenAI, dove era VP di AI. Durante il suo tempo a Microsoft ha coautore del preprint influente ” Scintille di Intelligenza Artificiale Generale,” che descriveva i suoi primi esperimenti con il GPT-4 di OpenAI mentre era ancora in fase di sviluppo. In quell’articolo, ha descritto i progressi rispetto ai precedenti LLM che lo hanno fatto sentire che il modello aveva raggiunto un nuovo livello di comprensione.

Senza ulteriori indugi, vi presentiamo il confronto che io chiamo “Pappagalli vs. Scintille”.

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Scala la Scala Professionale con una Competenza Focalizzata

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Una delle strategie chiave per ottenere seniority è la competenza. Che tu stia cercando una promozione o un nuovo lavoro a un livello più alto, devi dimostrare padronanza su una competenza o dominio prezioso.

Ecco l’errore più comune che commettono la maggior parte dei cercatori di lavoro: pensano che essere un “esperto” sia riservato agli ingegneri senior o principali con decenni di esperienza. Nulla potrebbe essere più lontano dalla verità.

Anziché assumere che la competenza sia un obiettivo lontano, renditi conto che puoi diventare più esperto di chiunque altro purché restringi adeguatamente il campo d’azione. Ad esempio, in un pomeriggio, puoi diventare la persona di riferimento nel tuo team di 10 persone per qualsiasi cosa riguardi la configurazione dei log per il software di controllo versione della tua azienda.

In un’azienda con un minimo di sofisticazione, la conoscenza di ciascuna persona è incompleta. Ci saranno sempre problemi che rientrano nella categoria “Se avessimo più tempo, ci dedicheremmo a questo.” Il tuo obiettivo è identificare quali di queste lacune potrebbero avere un impatto commerciale significativo. Non deve essere solo tecnico; potrebbe riguardare l’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), i processi di lancio o il miglioramento dell’esperienza dello sviluppatore.

Questo è un consiglio pratico se sei sul mercato del lavoro. Se stai cercando un lavoro, specialmente come ingegnere junior, il tuo obiettivo principale è dimostrare padronanza su una tecnologia o dominio.

Ciò significa che dovresti essere selettivo su quanto affermi di sapere nel tuo curriculum. Se menzioni ogni linguaggio di programmazione o strumento di analisi che hai mai toccato, rendi impossibile per qualcuno identificare il tuo livello di competenza. Questo è particolarmente vero quando hai meno di 4 anni di esperienza.

Quando affermi di sapere tutto, io presumo che tu in realtà sia negato in tutto. Dovresti essere in grado di insegnarmi qualcosa su ciascuno dei progetti o delle tecnologie che menzioni, ad esempio discutere compromessi o decisioni tecniche interessanti che hai preso.

Sì, ti autoescludi da certi lavori in cui non hai elencato le tecnologie che cercavano. Ma quei lavori non erano comunque adatti a te.

-Rahul

Da non perdere: I Linguaggi di Programmazione più Importanti

Se stai seguendo il nostro consiglio e desideri sviluppare competenze in un linguaggio di programmazione di cui il tuo team ha bisogno, dai un’occhiata all’interattivo sui Top Linguaggi di Programmazione di Spectrum. Lì scoprirai quali linguaggi di programmazione sono più importanti nel tuo settore e quali sono più richiesti dai datori di lavoro.

Leggi di più qui.

Da non perdere: I Data Center Cercano Ingegneri in Mezzo a una Carenza di Talenti

Il rapido sviluppo dell’IA sta alimentando un boom dei data center, sbloccando miliardi di dollari di investimenti per costruire l’infrastruttura necessaria a supportare modelli dati ed energetici affamati. Questo aumento della costruzione ha creato una forte domanda per certi ingegneri elettrici, la cui competenza nei sistemi di alimentazione e nell’efficienza energetica è essenziale per progettare, costruire e mantenere l’infrastruttura AI intensiva di energia.

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Da non perdere: In Lode degli Ingegneri “Normali”

Non devi essere un supereroe per sviluppare competenze preziose. In uno degli articoli più popolari su IEEE Spectrum di questo mese, Charity Majors analizza i pericoli di mitizzare l'”ingegnere 10x”, scrivendo “Gli ingegneri individuali non possiedono il software; le squadre di ingegneria possiedono il software. Non importa quanto velocemente un ingegnere individuale possa scrivere software. Quello che conta è quanto velocemente la squadra può collettivamente scrivere, testare, revisionare, rilasciare, mantenere, rifattorizzare, estendere, architettare e rivedere il software di cui sono proprietari.”

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